Rol
Desarrollo full-stack (solo)
// Caso · Ecosistema SaaS + App móvil
Zonda
Ecosistema de coaching de running para LATAM: software para coaches, app para atletas y un backend con IA que conecta todo. La respuesta a TrainingPeaks para quienes corren en español.
01 / Contexto
El problema
Los coaches de running en LATAM trabajan con herramientas pensadas para otro mercado: en inglés, caras y sin medios de pago locales. Arman los planes en planillas, persiguen pagos por fuera y pierden tiempo en tareas que deberían ser automáticas.
Zonda nace para resolver eso: un ecosistema completo en español, con cobros por MercadoPago, sincronización con los relojes que ya usan los atletas e inteligencia artificial que ayuda al coach a planificar. Todo construido de cero como un solo producto integrado.
02 / Producto
Tres superficies, un ecosistema
Web pública, plataforma para coaches y app para atletas — todo conectado por un mismo backend.
// Web pública
El sitio
Landing de marketing rápida y optimizada para SEO, con secciones por producto, blog y herramientas. Es la única superficie pública del ecosistema.
// Plataforma para coaches
Zonda Coach
Dashboard donde el coach gestiona atletas, arma planes asistidos por IA, define estrategias de carrera, ve métricas y cobra por MercadoPago. El centro de operaciones del negocio.
// App para atletas
Zonda Run
App iOS + Android donde el atleta ve su plan, registra entrenamientos, sincroniza su reloj (Garmin / Strava) y habla con su coach. Notificaciones push y datos de salud integrados.
03 / Stack
Con qué está construido
Una sola persona, todo el stack: del backend y la base de datos hasta la app en las tiendas.
Frontend
- React
- Astro
- TypeScript
- Tailwind CSS
- Vite
Backend
- Node.js · NestJS
- Prisma
- MySQL / MariaDB
- Redis · BullMQ
- WebSockets
Móvil
- React Native
- Expo
- Push notifications
- Health Connect
Infra & servicios
- Docker
- AWS (S3)
- Sentry
- MercadoPago
- IA: Claude · Gemini
04 / Lo que construí
Lo técnicamente interesante
01
Planificación con IA
Generación de planes de entrenamiento y estrategias de carrera asistidas por modelos de IA (Claude y Gemini) integrados en el flujo del coach.
02
Sincronización con relojes
Integración con Garmin y Strava: parsing de archivos FIT y datos de salud para traer los entrenamientos reales del atleta al sistema.
03
Pagos locales
Cobros por MercadoPago integrados en la plataforma del coach — suscripciones y gestión de la relación coach ↔ atleta.
04
Tiempo real y colas
Comunicación en vivo con WebSockets y procesamiento en segundo plano con colas (Redis + BullMQ) para tareas pesadas y notificaciones.